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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
26/04/2018 |
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Data da última atualização: |
26/04/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SALES, V. H. G.; OLIVEIRA, E. M. de; GUARDA, E. A.; BORGES, W. L. |
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Afiliação: |
VICTOR HUGO GOMES SALES, IFAP; ELISA MARIA DE OLIVEIRA, UEAP; EMERSON ADRIANO GUARDA, UFT; WARDSSON LUSTRINO BORGES, CPAF-AP. |
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Título: |
Biomassa lignocelulósica residual de frigorífico de bovinos como matéria-prima em processos biotecnológicos. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SILVA, C. A. da; SALES, V. H. G.; MENDES, D. B.; HACKENHAAR, C.; REINA, E.; WELTER, A. (Org.). Tópicos especiais em Biotecnologia e Biodiversidade. Curitiba: CRV, 2018. |
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Volume: |
v. 1. |
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Páginas: |
p. 49-72. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste capítulo apresentaremos informações que permitirão ao leitor conhecer sobre o consumo energético nos próximos anos, bem como os conceitos de biorrefinaria, suas principais matérias-primas e plataformas. Apresentar a matéria-prima residual de frigorífico de bovinos como uma fonte promissora para a produção de biocombustiveis de segunda geração e/ou prospecção de microrganismos produtores de enzimas hidroliticas, verificando o seu potencial para uso em diversos processos biotecnológicos. |
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Thesagro: |
Biocombustível; Matéria seca; Recurso energético; Residuo orgânico. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176027/1/CPAF-AP-2018-Biomassa-lignocelulosica.pdf
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Marc: |
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520 $aNeste capítulo apresentaremos informações que permitirão ao leitor conhecer sobre o consumo energético nos próximos anos, bem como os conceitos de biorrefinaria, suas principais matérias-primas e plataformas. Apresentar a matéria-prima residual de frigorífico de bovinos como uma fonte promissora para a produção de biocombustiveis de segunda geração e/ou prospecção de microrganismos produtores de enzimas hidroliticas, verificando o seu potencial para uso em diversos processos biotecnológicos.
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
13/12/2019 |
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Data da última atualização: |
19/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; NEVES, M. C. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA. |
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Título: |
Sensoriamento remoto proximal na pesquisa agropecuária: passos iniciais. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 96563. |
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Páginas: |
p. 1-4. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Após décadas de uso do sensoriamento remoto orbital na agricultura, a possibilidade de uso de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA - Remotely Piloted Aircraft) está mudando o cenário de uso e aplicação das imagens nesse campo. A mudança de escala de trabalho e a limitação atual de bandas disponíveis exige uma nova base de conhecimento sobre aspectos fundamentais nessa área de pesquisa. Esse trabalho, desenvolvido em ambiente controlado, propõe um método não destrutivo (remoto) para estimar a Área Verde Digitalizada (AVD) do capim annoni (Eragrostis plana) e compara seus resultados com os de um aparelho tradicional de medição de área foliar de mesa (LI- 3100). A proposta se baseia no processamento de imagens compostas apenas pelas bandas do visível (RGB), semelhantes às que poderão ser obtidas por equipamentos transportados por RPA. As relações entre as medidas de área obtidas, peso verde e matéria seca das plantas foram avaliadas. Abstract: After decades of use of orbital remote sensing in agriculture, the use of Remotely Piloted Aircraft (RPA) imagery is changing scenario of imaging use and application in this field. The change of work scale and the current limitation of available bands requires a new knowledge base on fundamental aspects in this area of research. This work, developed in a controlled environment, proposes a nondestructive (remote) method to estimate the Green Digitized Area (AVD) of lovegrass (Eragrostis plana) and compares its results with those made through a traditional bench-top leaf area meter (LI-3100). The proposal is based on the processing of images composed only of the bands of the visible (RGB) similar to those that can be obtained by equipment transported by RPA. The relationship between the obtained area measurements, fresh weight and dry matter of the plants were evaluated. MenosResumo: Após décadas de uso do sensoriamento remoto orbital na agricultura, a possibilidade de uso de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA - Remotely Piloted Aircraft) está mudando o cenário de uso e aplicação das imagens nesse campo. A mudança de escala de trabalho e a limitação atual de bandas disponíveis exige uma nova base de conhecimento sobre aspectos fundamentais nessa área de pesquisa. Esse trabalho, desenvolvido em ambiente controlado, propõe um método não destrutivo (remoto) para estimar a Área Verde Digitalizada (AVD) do capim annoni (Eragrostis plana) e compara seus resultados com os de um aparelho tradicional de medição de área foliar de mesa (LI- 3100). A proposta se baseia no processamento de imagens compostas apenas pelas bandas do visível (RGB), semelhantes às que poderão ser obtidas por equipamentos transportados por RPA. As relações entre as medidas de área obtidas, peso verde e matéria seca das plantas foram avaliadas. Abstract: After decades of use of orbital remote sensing in agriculture, the use of Remotely Piloted Aircraft (RPA) imagery is changing scenario of imaging use and application in this field. The change of work scale and the current limitation of available bands requires a new knowledge base on fundamental aspects in this area of research. This work, developed in a controlled environment, proposes a nondestructive (remote) method to estimate the Green Digitized Area (AVD) of lovegrass (Eragrostis plana) and compares its r... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Imagem digital. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Capim annoni; Eragrostis plana; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images; Precision agriculture; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207048/1/Luiz-Sensoriamento-Proximal-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 02677nam a2200241 a 4500
001 2116903
005 2019-12-19
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
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520 $aResumo: Após décadas de uso do sensoriamento remoto orbital na agricultura, a possibilidade de uso de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA - Remotely Piloted Aircraft) está mudando o cenário de uso e aplicação das imagens nesse campo. A mudança de escala de trabalho e a limitação atual de bandas disponíveis exige uma nova base de conhecimento sobre aspectos fundamentais nessa área de pesquisa. Esse trabalho, desenvolvido em ambiente controlado, propõe um método não destrutivo (remoto) para estimar a Área Verde Digitalizada (AVD) do capim annoni (Eragrostis plana) e compara seus resultados com os de um aparelho tradicional de medição de área foliar de mesa (LI- 3100). A proposta se baseia no processamento de imagens compostas apenas pelas bandas do visível (RGB), semelhantes às que poderão ser obtidas por equipamentos transportados por RPA. As relações entre as medidas de área obtidas, peso verde e matéria seca das plantas foram avaliadas. Abstract: After decades of use of orbital remote sensing in agriculture, the use of Remotely Piloted Aircraft (RPA) imagery is changing scenario of imaging use and application in this field. The change of work scale and the current limitation of available bands requires a new knowledge base on fundamental aspects in this area of research. This work, developed in a controlled environment, proposes a nondestructive (remote) method to estimate the Green Digitized Area (AVD) of lovegrass (Eragrostis plana) and compares its results with those made through a traditional bench-top leaf area meter (LI-3100). The proposal is based on the processing of images composed only of the bands of the visible (RGB) similar to those that can be obtained by equipment transported by RPA. The relationship between the obtained area measurements, fresh weight and dry matter of the plants were evaluated.
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700 1 $aNEVES, M. C.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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